El lograr identificar si una pintura es falsa o no es algo bastante costoso, incluso, existen historiadores de arte que prefieren llevar la pintura directo hasta un laboratorio para poder analizar si están frente a un trabajo real. Ahora, parece que todo se vuelve un poco más sencillo gracias a la inteligencia artificial, tecnología que podría detectar una pieza falsa observando los trazos que se utilizaron en la composición.
Para esto, nuestros amigos de la U de Rutgers y el Atelier de Restauración e Investigación de Pinturas de Países Bajos documentaron un análisis de casi 300 dibujos de Picasso, Matisse y Modigliani, para que así una red neuronal recurrente las aprendiera y detectara los trazos más fundamentales de cada artista.
Así, utilizando parámetros como la fuerza que usaba cada artista en los trazos o el peso de la línea, los investigadores lograron identificar de manera correcta las piezas estudiadas con un bajo margen de error, donde se pusieron a prueba dibujos creados por otros artistas para que el sistema los analizara. Una herramienta buenísima y que hará que los coleccionistas se ahorren varias luquitas.
